自动驾驶：人工决策和悲惨选择带来的监管挑战-研究论文

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文件名称：自动驾驶：人工决策和悲惨选择带来的监管挑战-研究论文
文件大小：763KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 16:58:31
autonomous driving self-driving 人工智能意味着人工智能的决策取代了人类的决策。 本文研究了这一发展对自动驾驶汽车和人类驾驶员同时操作的交通法严格监管领域带来的挑战。 与其他更开放的法律领域相反，道路交通法通常适用于人工代理的操作，即使国际公约中对人类“司机”的要求仍然需要修改。 因此，现在由立法者和其他监管机构来澄清法律框架。 为了确保自动驾驶汽车的合法合规，监管机构必须监督程序员如何将交通规范转化为计算机代码，并且必须为人工事实调查制定可靠性标准。 机器学习很可能成为事实调查和有意义的法律合规的重要方法，如果过程受到监督，并且其结果是可解释和合理的，那么它与法律的首要地位并不矛盾。 此外，监管机构必须解决人为决策造成的偏见，正如论文中关于崩溃算法的悲惨生死决定所说明的那样。 崩溃算法引发了法律问题，而不仅仅是道德问题，可以说是法律应该加以规范。 在此过程中，监管者履行了源自*的积极义务，即生命权、平等权和人的尊严权，这通常也应指导监管选择。 更准确地说，碰撞算法本身并不侵犯人类尊严，它应该反映法律秩序的优先级，并且不得使用种族、性别或年龄等个人特征在事故的潜在受害者之间进行选择。 然而，监管机构可能会规定将死亡人数降至最低、指定风险领域或诉诸责任作为这些悲剧性决定的相关标准。