文件名称：diffeqr:使用DifferentialEquations.jl和SciML科学机器学习生态系统求解R中的微分方程
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 01:35:26
ode dde differential-equations ordinary-differential-equations sde
diffeqr diffeqr是用于解决R中的微分方程的软件包。它利用作为其核心例程，可以高效地求解普通微分方程（ODE），随机微分方程（SDE），延迟微分方程（DDE）和微分方程。 R中的代数方程（DAE） 如果您有任何疑问，或者只是想讨论求解器/使用软件包，请随时在聊天。 对于错误报告，功能请求等，请提交问题。 安装 。 因此，要添加软件包，请使用： install.packages( " diffeqr " ) 要安装软件包的master分支（对于开发人员），请使用： devtools :: install_github( ' SciML/diffeqr ' , build_vignettes = T ) 请注意，如果缺少diffeqr::diffeq_setup() ，则第一次安装将同时安装Julia和必需的软件包。 如果希望使用现有的Julia二进制文件，请确保在路
【文件预览】：
diffeqr-master
----.github()
--------workflows()
----vignettes()
--------ode.Rmd(6KB)
--------dae.Rmd(3KB)
--------dde.Rmd(2KB)
--------sde.Rmd(4KB)
--------gpu.Rmd(7KB)
----NAMESPACE(145B)
----CRAN-RELEASE(126B)
----NEWS.md(647B)
----cran-comments.md(915B)
----DESCRIPTION(1KB)
----inst()
--------CITATION(591B)
----R()
--------diffeqr.R(5KB)
----.Rbuildignore(116B)
----LICENSE(35B)
----diffeqr.Rproj(407B)
----README.md(24KB)
----man()
--------jitoptimize_ode.Rd(866B)
--------jitoptimize_sde.Rd(538B)
--------diffeqgpu_setup.Rd(491B)
--------diffeq_setup.Rd(771B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(40B)
----.gitignore(47B)