文件名称：diffeqpy:使用DifferentialEquations.jl和SciML科学机器学习组织在Python中求解微分方程
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:16:56
ode dde differential-equations ordinary-differential-equations numba
差异性 diffeqpy是用于在Python中求解微分方程的软件包。 它利用作为其核心例程，以高性能求解许多不同类型的微分方程，包括： 离散方程（功能图，离散随机（Gillespie / Markov）模拟） 常微分方程（ODE） 拆分和分区的ODE（符号积分器，IMEX方法） 随机常微分方程（SODE或SDE） 随机微分方程（RODE或RDE） 微分代数方程（DAE） 延迟微分方程（DDE） 混合离散和连续方程（混合方程，跳跃扩散） 直接在Python中。 如果您有任何疑问，或者只是想讨论求解器/使用软件包，请随时在聊天。 对于错误报告，功能请求等，请提交问题。 安装 要安装diffeqpy，请使用pip： pip install diffeqpy 使用diffeqpy要求在路径中安装Julia，以及DifferentialEquations.jl和PyCall.
【文件预览】：
diffeqpy-master
----MANIFEST.in(78B)
----.travis.yml(1KB)
----diffeqpy()
--------de.py(259B)
--------ode.py(245B)
--------setup.jl(614B)
--------tests()
--------__init__.py(246B)
--------install.jl(150B)
----CITATION.bib(617B)
----tox.ini(666B)
----appveyor.yml(2KB)
----setup.cfg(143B)
----setup.py(1KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(713B)
----README.md(15KB)