文件名称：matlab代码影响-bips:心理测功函数的贝叶斯推断
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:57:47
系统开源
matlab代码影响Bips 心理测功函数的贝叶斯推断 是的，有psignifit，是的psignifit提供了许多不错的功能。 同时，psignifit尝试解决许多使其难以维护的问题。 首先：需要支持（i）matlab和（ii）所有平台。 两者合计，导致（其他方面）导致psignifit开发基本停滞。 我最近一直在玩的许多功能。 其结果是对于PS ychometric函数B ayesian我nference BIPS。 它提供了简化的纯python框架，它不会尝试具有非常聪明的默认值，也不会尝试显示任何数字来帮助您确定模型是否合适。 换句话说，双关语是给我的，而不是影响。 入门 为了让您开始使用Bips，我们现在将引导您完成对小型数据集的最基本分析。 bips大量利用的功能。 我们将在这里顺便介绍pymc的最重要部分，但是为了更深入地了解心理测量功能的内部采样原理，请参阅pymc文档。 另外，本教程假定您对贝叶斯推理的概念有初步的了解。 Bips并不是提供智能默认设置或使分析变得万无一失的工具。 您必须知道自己在做什么。 也就是说，让我们看一下数据集： >>> stimuli = [
【文件预览】：
bips-master
----.gitignore(303B)
----bips()
--------nonstationary.py(4KB)
--------resample.py(7KB)
--------check.py(3KB)
--------model.py(3KB)
--------__init__.py(2KB)
----README.rst(5KB)
----example()
--------fit2afc.py(439B)
--------modelaverage.py(800B)
----setup.py(321B)