文件名称：matlab频谱分析代码-LDA-beamformer:Matlab代码用于EEG/MEG数据中的LDA波束成形
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 19:27:42
系统开源
matlab频谱分析代码LDA波束形成器 Matlab代码用于EEG / MEG数据中的LDA波束成形 数据驱动的波束成形 线性判别分析（LDA）是一种流行于事件相关电位（ERP）解码的分类器。 除此之外，这表明LDA还可以用作空间滤波器，以推导EEG和MEG中脑源的时间序列。 实际上，LDA在数学上等效于LCMV波束成形。 两种方法的区别仅在于提取空间图案的方式不同（见图）。 LDA波束形成器和LCMV波束形成器利用空间模式和协方差矩阵。 在LCMV中，空间图案是从源模型导出的，因此它对应于源体素的地形。 在LDA波束成形中，直接从EEG数据（例如ERP峰值）中提取空间模式。 LDA波束形成器的功能 LDA波束形成器估计光源的时间序列 在存在相关信号源的情况下，它不会遭受信号损失 它可以表示分布式源的时间过程（例如，两个听觉皮层的共同活动） 它不能用于定位源（为此，您将使用普通的波束形成器） 在仿真中，表明与LCMV波束形成器或PCA相比，它可以带来更好的光源估计。 LCMV波束形成器分两个步骤估算时间序列（首先对源体素进行本地化，然后对源进行估算），而LDA波束成形器跳过定位步骤并
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LDA-beamformer-master
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--------TrederEtAl2016.pdf(4.87MB)
----LDAbeamformer.m(9KB)
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----LICENSE(1KB)
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----LDAbeamformer_example.m(4KB)