【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-conv_snn:论文“用于时空特征提取的卷积神经网络（SNN）”代码
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 22:01:27
系统开源
matlab精度检验代码转化神经网络
卷积峰神经网络（SNN）用于时空特征提取
本文重点介绍了卷积增强神经网络的潜力，并介绍了一种新的体系结构来解决训练深层卷积SNN问题的问题。
先决条件
以下安装程序已经过测试，并且可以正常运行：
的Python>
=
3.5
火炬>
=
0.4.1
CUDA>
=
9.0
opencv>
=
3.4.2
码头工人
设置所有程序都可以运行的环境运行./run.sh
资料准备
下载CIFAR10-DVS数据集
提取DVS-CIFAR10
/
dvs-cifar10文件夹下的数据集
在Matlab中使用test_dvs.m将事件转换为t,
x,
y,
p矩阵（请确保在代码内调整test_dvs.m文件夹地址）
运行python3
dvscifar_dataloader.py准备数据集（确保在main.py目录中有dvs-cifar10
/
airplane
/
0.mat这样的文件）
培训与测试
CIFAR10-DVS模型
运行python3
main.py
时空特征提取测试
对于每种架构，只需使用python3运行主文件
注意：训练SNN时存在一些问题
【文件预览】：
conv_snn-master
----LICENSE(34KB)
----docker()
--------Dockerfile(455B)
--------requirements.txt(46B)
----run.sh(247B)
----.gitignore(3KB)
----CIFAR10-DVS()
--------Dataset_transform()
--------main.py(9KB)
--------utils.py(3KB)
--------dvscifar_dataloader.py(4KB)
--------network.py(8KB)
----README.md(2KB)
----Tests_1-3_and_5()
--------CNN()
--------SNN()
--------ConvLSTM()
--------C3D()
--------CNN+LSTM()
----Test_4()
--------CNN()
--------SNN()
--------C3D()
--------CNNLSTM()
--------convlstm()
----.vscode()
--------.gitignore(13B)