准确率和召回率matlab代码-SPBL_Pytorch:PyTorch实施“用于临床皮肤病识别的自动平衡学习”

时间:2024-06-13 00:48:34
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文件名称:准确率和召回率matlab代码-SPBL_Pytorch:PyTorch实施“用于临床皮肤病识别的自动平衡学习”

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更新时间:2024-06-13 00:48:34

系统开源

准确率和召回率matlab代码SPBL_Pytorch PyTorch实施“用于临床皮肤病识别的自动平衡学习” 安装 该项目基于和。 并且我们在其中添加了不平衡的学习方法,并修改了一些代码以实现兼容性。 要求 Python 3.4以上 PyTorch 0.4.0 设置环境和程序包 一世。 创建一个新环境 我们建议Anaconda作为包装和环境经理。 这是一个示例: conda create -n spbl conda activate spbl ii。 安装PyTorch 按照安装Pytorch。 这是使用conda的示例: conda install pytorch=0.4.0 torchvision -c pytorch iii。 安装Cython conda install cython # or "pip install cython" iv。 安装Python Matlab引擎 按照来安装python matlab引擎。 这是使用conda的示例: cd " matlabroot/extern/engines/python " python setup.py install


【文件预览】:
SPBL_Pytorch-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----pretrained_models()
--------README.txt(0B)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------urls.txt(98B)
----spbl()
--------examples()
--------reid()

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