【文件属性】：
文件名称：matlab滑动条代码-SVM_MinWorkEx_MATLAB:SVM_MinWorkEx_MATLAB
文件大小：3.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 01:21:38
系统开源
matlab滑动条码SVM_MinWorkEx_MATLAB
关于该项目
该存储库是为有兴趣使用特征选择（ReliefF，Matlab：relieff）和支持向量机（SVM，Matlab：fitcsvm）的任何人创建的，它是复制下面出版物（Doerr2020）中描述的步骤的最小工作示例。
数据位于子文件夹“
_Data”中。
结构特征是从微型X射线断层扫描数据中提取的。
ReliefF和SVM用于建立分类器，用于检测样品中的破损药丸。
Frederik
Doerr（@
frederik-d）编写的代码，2020年2月（MATLAB
R2019b）
应用：用于“支持向量机-简介和应用”
联系人：frederik.doerr（at）strath.ac.uk
/
CMAC（）
参考（开放式访问）：
Doerr，FJS，佛罗伦萨，AJ（2020）。
微型XRT图像分析和机器学习方法，用于表征多颗粒胶囊制剂。
国际药学杂志：X.
资料储存库：
影片摘要：
滑轨：
输入数据：
（1）六种布洛芬（IBU）胶囊的提取特征（1763粒，206个特征）：
'Desc_DataFile_C0.csv'
'D
【文件预览】：
SVM_MinWorkEx_MATLAB-master
----_Data()
--------Feature_Categories.csv(8KB)
--------Desc_DataFile_C0.csv(862KB)
--------Desc_DataFile_C5.csv(811KB)
--------Desc_DataFile_C1.csv(840KB)
--------Desc_DataFile_C4.csv(881KB)
--------Desc_DataFile_C2.csv(814KB)
--------Desc_DataFile_C3.csv(853KB)
--------Feature_SenAnlys_Score.csv(11KB)
----README.md(2KB)
----SVM_MinWorkEx.m(7KB)
----LICENSE(1KB)
----SVM_MinWorkEx_OC.m(6KB)
----Graphical_Abstract.jpg(1.17MB)
----SVM_MinWorkEx_TC.m(6KB)