文件名称：分段线性拟合matlab代码-cvxreg:凸回归
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 15:27:52
系统开源
分段线性拟合matlab代码这个Python库实现了各种论文的凸回归算法。 算法 凸非参数最小二乘（CNLS） y2004_cnls/cnls.py 凸优化，第6.5.5节， 史蒂芬·博伊德（Stephen Boyd），利文·范登伯格（Lieven Vandenberghe）， 剑桥大学出版社，2004（）。 最小二乘分割算法（LSPA） y2009_lspa/lspa.py 凸分段线性拟合， 亚历山德罗·马格纳尼（Alessandro Magnani），斯蒂芬·博伊德（Stephen P. 优化与工程，2009年，第10卷（）。 凸自适应分区（CAP）和FastCAP y2013_cap/cap.py 具有自适应分区的多元凸回归， 劳伦·汉纳（Lauren A. Hannah），大卫·邓森（David B. Dunson）， JMLR，第14卷，2013（，） 用均匀随机的Voronoi分区对凸非参数最小二乘（PCNLS）进行分区y2015_pcnls/pcnls_voronoi.py 凸回归的近似最佳最大仿射估计， Gabor Balazs，Andras Gyorgy，Csaba
【文件预览】：
cvxreg-main
----.gitignore(2KB)
----y2009_lspa()
--------__init__.py(0B)
--------lspa.py(4KB)
----y2004_cnls()
--------__init__.py(0B)
--------cnls.py(2KB)
----y2016_amap()
--------__init__.py(0B)
--------amap.py(9KB)
----__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----optim()
--------quadprog.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
----y2013_cap()
--------cap.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
----README.md(4KB)
----ipynb()
--------__init__.py(0B)
--------cvxreg.ipynb(21KB)
----common()
--------ols.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------estimator.py(301B)
--------util.py(2KB)
--------partition.py(9KB)
--------regression.py(3KB)
--------data.py(3KB)
--------distance.py(637B)
----y2015_pcnls()
--------pcnls.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------pcnls_voronoi.py(2KB)