jec-dnn:使用DNN回归进行喷气能量校正

时间:2024-04-25 17:03:56
【文件属性】:

文件名称:jec-dnn:使用DNN回归进行喷气能量校正

文件大小:121KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-25 17:03:56

tensorflow cern-cms JupyterNotebook

杰克·邓恩 使用DNN回归进行喷气能量校正 模型 喷射数据由可变长度的无序集合组成。 为了解决这个问题,我使用因为该方法在已成功使用过,可以将夸克射流与胶子射流区分开。 跑步 首先根据您的喜好编辑config.yaml 。 训练 python train.py 绘制结果 python plot.py


【文件预览】:
jec-dnn-main
----deep_sets.ipynb(142KB)
----train.py(2KB)
----data.py(4KB)
----model.py(2KB)
----requirements.txt(119B)
----config.yaml(589B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(506B)
----data_description.md(173KB)
----.gitignore(38B)
----plot.py(4KB)

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