【文件属性】：
文件名称：WSC_MapReduce-Spark:引入仓库规模计算中的编程模型（Java中的Hadoop MapReduce和Python中的Spark）
文件大小：5.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 22:26:40
Java
WSC_MapReduce-Spark
这些是Java和Python示例代码，用于在我的博客教程中显示Warehouse-Scale Computing中编程模型的HOWTO。
下面有五个示例，主要目的是让您亲身体验运行MapReduce并获得对MapReduce范例的更深入的了解，熟悉Apache Spark并获得在本地安装上运行Spark的经验。
Ex1 –生成数据集
例2 –运行字数统计
例3 –文件字数
示例4 –使用Spark
Ex5-全文索引创建
有关更多信息，请参阅
【文件预览】：
WSC_MapReduce-Spark-master
----wordcount.py(1KB)
----data()
--------billOfRights.txt.seq(2KB)
--------complete-works-mark-twain.txt.seq(5.71MB)
----Importer.java(7KB)
----DocWordCount.java(7KB)
----solutions()
--------DocWordCount.java(7KB)
--------docwordcount.py(1KB)
--------index.py(1KB)
----README.md(811B)
----docwordcount.py(931B)
----index.py(1KB)
----WordCount.java(7KB)
----Makefile.txt(3KB)