文件名称：matlab代码求解稳态可用度-most-paper-sim:用于MOST论文模拟的代码和数据的公共存储库
文件大小：837KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 08:29:52
系统开源
matlab代码改进可行可用度MOST纸模拟 海永（David）欣，阿尔贝托·J·拉玛德（Alberto J.Lamadrid），雷·D·齐默曼（Ray D. 这是以下论文中提供的用于仿真的代码和数据的公共存储库： AJ Lamadrid，D。Muñoz-Álvarez，CEMurillo-Sánchez，RD Zimmerman，H。Shin和RJ Thomas，“使用MATPOWER最佳调度工具来测试不确定性下的电力系统运行方法”， IEEE可持续能源期刊，早期访问。 DOI： 背景 本文中的仿真基于Matlab语言的许多免费开源软件包。 -MATLAB和Octave的稳态潮流仿真和优化 -MATPOWER最佳计划工具（与MATPOWER一起安装） -用于MATLAB和Octave的模拟器框架 尽管以上软件包都可以在MATLAB和Octave上运行，但本文中的仿真需要高性能的MIP求解器。 我们使用了，这仅由MATPOWER支持，仅适用于MATLAB。 在撰写本文时，可通过免费许可证获得Gurobi，以用于学术用途。 入门 在运行这些模拟之前，您需要执行以下步骤进行设置。 安装MA
【文件预览】：
most-paper-sim-master
----LICENSE(3KB)
----AUTHORS(118B)
----.gitignore(244B)
----sim_data()
--------sim118()
--------testsim9()
----lib()
--------@mostpaper()
--------resplot1_replicate.m(4KB)
--------plot_setup.m(1KB)
--------respgplots_replicate.m(30KB)
--------doplots_hpdcf.m(64KB)
--------eprofile.m(6KB)
--------@solver()
--------data_fxres_most.m(41KB)
--------createwind.m(7KB)
--------mpsets2.m(8KB)
--------dirstruct.m(4KB)
--------t_test9.m(3KB)
--------windinpaper.m(6KB)
--------mpsetfs2.m(4KB)
--------data_mpsd.m(47KB)
--------varexpcompareares_replicate.m(10KB)
--------probtr2.m(309B)
--------idx_rof.m(2KB)
--------iswind.m(578B)
--------rescompf.m(10KB)
--------npricesmpf.m(1KB)
--------modcase.m(2KB)
--------idx_fuel.m(4KB)
--------revenuef.m(13KB)
--------compfxst2va_replicate.m(12KB)
----README.md(3KB)