文件名称：熵值法matlab代码-reWeFDE:在Python3中重新实现WeFDE信息泄漏分析技术
文件大小：128KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:24:00
系统开源
保守值法matlab代码注意 这是WeFDE [1]框架的重新实现，该框架用于测量论文Tik-Tok：隐私增强技术研讨会（PETS）2020中接受的数据包定时在网站指纹攻击中的效用[2]。 。 纸。 如果您在论文中使用此实现，请引用以下论文： @article{rahman2020tik, title={{Tik-Tok}: The utility of packet timing in website fingerprinting attacks}, author={Rahman, Mohammad Saidur and Sirinam, Payap and Mathews, Nate and Gangadhara, Kantha Girish and Wright, Matthew}, journal={Proceedings on Privacy Enhancing Technologies}, volume={2020}, number={3}, pages={5--24}, year={2020}, publisher={Sciendo} } @inproceedings{l
【文件预览】：
reWeFDE-master
----preprocess()
--------util.py(1KB)
--------extract_timing_feature.py(9KB)
--------features()
--------.gitignore(6B)
--------extract.py(7KB)
----leakage.png(94KB)
----graphing()
--------leakage.py(2KB)
--------distances.py(961B)
--------cluster.py(5KB)
--------common.py(1KB)
----requirements.txt(57B)
----analysis()
--------fingerprint_modeler.py(9KB)
--------data_utils.py(8KB)
--------info_leak.py(10KB)
--------mi_analyzer.py(17KB)
--------kde_wrapper.py(10KB)
----README.md(9KB)
----classifier()
--------rf.py(5KB)
----.gitignore(19B)