文件名称：Traffic-Simulator：使用强化学习来模拟交通场景
文件大小：5.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 07:20:18
COMP9417项目-交通灯控制器 为了使用该程序，第462行的compressions_style可以是“ default”，“ greedy”或“ average”，以生成不同的状态表示形式以进行Q学习。 线路463上的“方案”可以是“默认”或“ max_stopped”，以更改奖励状态的方式。 在线464上的学习可以是“默认”或“固定”的，以在允许程序决定何时切换灯与以每10个时间步长一次的固定速率切换灯之间进行切换。 可以在第21-23行中更改Q学习参数gamma，alpha和epsilon，并且可以通过第26行上的强度和第27行上的generation_function更改生成函数，这些函数可以是“ default”，“ exponential”或“ constant” 。 为了能够查看程序的图形版本，需要在第42行将verbose设置为True。
【文件预览】：
Traffic-Simulator-main
----graphics.py(31KB)
----pocket_algo.pdf(106KB)
----Reinforcement.pdf(230KB)
----reportsample.txt(3KB)
----assignment.html(28KB)
----ClassRules.pdf(327KB)
----data()
--------traffic.txt(3KB)
--------ionosphere.arff(79KB)
--------mushroom.arff(734KB)
--------autos.arff(30KB)
--------videoclip.avi(270KB)
--------balance-scale.arff(9KB)
--------splice2class.arff(507KB)
--------autoMpg.arff(13KB)
----ga.pdf(159KB)
----RecSys.pdf(291KB)
----reportguide.html(2KB)
----ILP.pdf(5.38MB)
----README.md(859B)
----traffic.py(21KB)
----__pycache__()
--------graphics.cpython-37.pyc(29KB)
--------graphics.cpython-36.pyc(29KB)
----criteria.pdf(79KB)
----.gitattributes(66B)
----reportsample.pdf(686KB)