文件名称：基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计 (2008年)
文件大小：352KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 19:41:15
工程技术 论文
提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统。该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型，并在此基础上引入单神经元控制器。通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节，从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值。理论分析和仿真结果表明：本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构，因此，具有结构简单、易于操作的特点，具有较快的跟踪速度，并且控制参数可以在线调节。