文件名称：【国外通信教程】SIGNAL PROCESSING FOR COMMUNICATIONS
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文件格式：PDF
更新时间：2013-01-01 03:43:46
通信技术 电子书
【国外通信教程】SIGNAL PROCESSING FOR COMMUNICATIONS Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii 1 The wireless channel 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Antenna array receiver model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Physical channel properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 Signal modulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.5 Data model for signal processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.6 Applications of space-time processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2 Linear algebra background 39 2.1 De nitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.2 The QR factorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.3 The singular value decomposition (SVD) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.4 Pseudo-inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.5 The eigenvalue problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3 Spatial processing techniques 51 3.1 Deterministic approach to Matched and Wiener lters . . . . . . . . . . . . . . . 51 3.2 Stochastic approach to Matched and Wiener lters . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3 Other interpretations of Matched Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.4 Prewhitening lter structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.5 Eigenvalue analysis of Rx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.6 Beamforming and direction estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.7 Applications to temporal matched ltering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4 Adaptive ltering 83 4.1 Wiener ltering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.2 Steepest gradient descent algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.3 The LMS algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4.4 Analysis of the LMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.5 Normalized LMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.6 The RLS algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 4.7 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 5 The ESPRIT algorithm 107 5.1 Direction estimation using the ESPRIT algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 5.2 Delay estimation using ESPRIT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.3 Frequency estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 6 The Constant Modulus Algorithm 123 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.2 The Constant Modulus Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.3 The CM Array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Glossary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134