【文件属性】：
文件名称：PrioritizedReplay:本文随附的代码
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 07:15:59
reinforcement-learning neuroscience MATLAB
优先的内存访问说明了计划和海马重播
论文随附的代码：Mattar，MG，＆Daw，ND（2018）。 优先的内存访问说明了计划和海马重播。 bioRxiv，225664。
入门
这些说明将为您提供项目的副本，并在您的本地计算机上运行该项目以进行测试。
先决条件
要运行此代码，您将需要MATLAB 2016a或更高版本。
Give examples
模拟代码
主要的仿真代码位于：
replaySim.m
运行模拟所需的目录中的其他文件：
pAct.m
stNac2stp1Nr.m
gainTerm.m
needTerm.m
plotMazeWithArrows.m
运行模拟
要运行仿真，请在以下位置设置参数：
setParams.m
有关如何从头到尾运行模拟的示例，请在克隆所有文件的目录后，运行：
runSimulation_openMaze.m
执照
此项目已获得MIT
【文件预览】：
PrioritizedReplay-master
----.gitignore(303B)
----stNac2stp1Nr.m(2KB)
----setParams.m(4KB)
----plotMazeWithArrows.m(14KB)
----LICENSE(1KB)
----replaySim.m(20KB)
----README.md(1KB)
----needTerm.m(874B)
----runSimulation_openMaze.m(1KB)
----Paper()
--------Figure4_Content_bias()
--------Figure3_FvsR_balance()
--------Figure6_Familiarity()
--------Figure2_FvsR_schematic()
--------Figure1_Schematic()
--------Figure5_Asymmetry()
----gainTerm.m(1KB)
----pAct.m(1KB)