文件名称：论文研究-优化枚举算法研究与应用.pdf
文件大小：652KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 11:17:06
论文研究
混沌粒子群算法和量子粒子群算法在一定程度上改进了标准粒子群算法的搜索质量，但两者仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题。混沌量子粒子群算法将混沌搜索机制引入量子粒子群算法，提高了搜索效率和计算质量。用粒子群算法、混沌粒子群算法、量子粒子群算法和混沌量子粒子群算法对一平板结构进行模型修正，结果表明，混沌量子粒子群算法具有较高的搜索效率和避免陷入局部最优的能力，修正后的模型比单独采用混沌或者量子粒子群算法具有更高的修正精度。