【文件属性】：
文件名称：yggdrasil:伊格德拉西尔
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 18:04:25
Scala
Yggdrasil：在Spark中使用列分区实现更快的决策树
在，Yggdrasil是一种更为有效的方法，可以为大深度和具有大量功能的数据集训练决策树。 对于大于10的深度，Yggdrasil比Spark MLlib v1.6.0快一个数量级。
用法
通过将以下内容添加到build.sbt ，将依赖项添加到您的SBT项目中（有关spark-submit和Maven的说明，请参见）：
resolvers + = " Spark Packages Repo " at " http://dl.bintray.com/spark-packages/maven "
libraryDependencies + = " fabuzaid21 " % " yggdrasil " % " 1.0 "
然后按以下方式使用Yggdrasil：
import org . apache . spark .
【文件预览】：
yggdrasil-master
----LICENSE(11KB)
----src()
--------test()
--------main()
----build.sbt(955B)
----.gitignore(37B)
----project()
--------plugins.sbt(156B)
----README.md(1KB)