文件名称：基于PUL算法及高分辨率WorldView影像的城市不透水面提取
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文件格式：PDF
更新时间：2023-04-10 13:38:17
不透水面提取
准确提取城市不透水面对生态环境、水热循环及热岛效应等研究具有重要意义。该文利用ＷｏｒｌｄＶｉｅｗ高分辨遥感影像，提出基于ＰＵＬ（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ ａｎｄ Ｕｎｌａｂｅｌｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）算法的高分辨率影像城市不透水面提取方法，该方法不需要负样本数据，只需少量的正样本和未标记样本即可训练分类模型。结果显示，ＰＵＬ算法的提取结果优于一类支持向量机（ＯＣＳＶＭ）以及最大熵（ＭＡＸＥＮＴ）模型。使用不同正样本量时，ＰＵＬ的提取结果总体精度和ｋａｐｐａ系数均优于ＯＣＳＶＭ 和ＭＡＸＥＮＴ，最高总体精度为９１．２７％，最高ｋａｐｐａ系数可达０．８２５５，可快速、有效地从高分辨率遥感影像中提取不透水面。