基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取 (2013年)

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文件名称：基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取 (2013年)
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更新时间：2021-05-11 13:29:48
自然科学 论文 不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值．基于2006年7月30日合肥市TM影像数据，运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值，并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较．研究结果表明：支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12．8％，提取精度高于线性光谱混合模型，该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度．