文件名称：关于医疗数据的规范分析技术的调查-研究论文
文件大小：531KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 12:57:46
Prescriptive Analytics Healthcare System clinical
快速增长的大数据和非常快速的技术发展要求一种新的分析方法，该分析方法能够精确地分析最新数据并提供实现目标的指导。 规范性分析显示出与描述性和预测性分析的不同之处，在于它通过各种策略计划来实现机会或目标。 该技术可以应用于各个领域，例如销售团队分配，研究性能增强，智能电网和公用事业，业务流程优化，IoT服务提供和医疗保健系统。 本文主要关注医疗保健系统，以使用大数据分析方法从医疗保健中心发现更多价值。 这种分析方法还可以帮助医疗保健领域的利益相关者从大数据中收集见解，以优化个人护理，增加患者治疗效果并防止不必要的医疗保健支出。 以正确的方式了解临床注意事项和医疗保健环境是挑战。 本文讨论了医疗保健中的数据分析及其功能，优势和挑战。 此外，本文提出了提高儿童免疫率的不同策略。