文件名称：仪表板：用于机器学习实验的实用程序和监视器，包括Web客户端
文件大小：1.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 01:47:43
machine-learning firebase deep-learning job-board FirebaseJavaScript
仪表板 仪表板提供实用程序来制作和可视化实验日志。 是的，现在您可以像往常一样在服务器上运行实验并在手机上查看日志。 报告中 from dashboard import reporter import numpy as np r = reporter . Reporter () for epoch in range ( 10 ): for i in range ( 5 ): metrics = { 'loss' : np . random . uniform ( 0 , 1 ), 'f1' : np . random . uniform ( 0 , 1 )}
【文件预览】：
dashboard-master
----.travis.yml(158B)
----client()
--------.firebaserc(57B)
--------database.rules.json(78B)
--------firebase.json(204B)
--------public()
----screenshot()
--------console.gif(38KB)
--------client.gif(1.73MB)
----dashboard()
--------reporter.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------writer.py(4KB)
----tests()
--------test_writer.py(1KB)
--------test_reporter.py(883B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(65B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(625B)
----README.md(4KB)