文件名称：PyNET-Bokeh：使用PyNET渲染逼真的散景图像
文件大小：5.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 14:47:42
photos mobile computer-vision deep-learning camera
通过深度学习渲染自然的相机散景效果 1.概述 该存储库提供了介绍的基于深度学习的散景效果渲染方法的实现。 该模型经过训练，可以将标准的窄口图像映射为使用专业的佳能7D DSLR相机拍摄的浅景深照片。 提出的方法是独立于摄像机的，不需要任何特殊的硬件，也可以应用于现有图像。 此方法在呈现的EBB上具有更直观的结果！ 数据集及其与Google Pixel Camera应用程序的人像模式的比较可在找到。 2.先决条件 Python：scipy，numpy，imageio和枕头套件 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的 ，并将其放入vgg_pretrained/文件夹。 下载经过预训练的，并将其放入models/original/文件夹中。 下载 并将其提取到ebb_dataset/文件夹中。 此文件夹应包含两个子文件夹： train/和test/ 请注意，Google云端硬盘的配额限制了每天的下载量。 为了避免这种情况，您可以登录自己的Google帐户，然后按“添加到我的云端硬盘”按钮，而不是直接下载。 请检查以获取更多信息。 4. PyNET CNN 所提出的基于P
【文件预览】：
PyNET-Bokeh-master
----visual_samples()
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--------images()
----README.md(8KB)
----test_model.py(5KB)
----vgg_pretrained()
--------.gitkeep(0B)
----utils.py(4KB)
----models()
--------original()
----train_model.py(8KB)
----model.py(11KB)
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