文件名称：matlab精度检验代码-NeuralTensorNetworks:神经张量网络
文件大小：125.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:21:36
系统开源
matlab精度检验代码神经张量网络 Socher，Richard和Chen，Danqi和Manning，Christopher D和Ng，Andrew编写的基于神经张量网络推理的Matlab原始实现，用于完成知识库 这是论文中的数据集和代码： 使用神经张量网络进行知识库完善的推理Richard Socher，Danqi Chen，Christopher Manning，Andrew Ng神经信息处理系统的进步（NIPS 2013） 如果您在研究中使用数据集/代码，请引用以上论文。 @incollection {SocherEtAl2013：DeepKB，标题= {与神经张量网络进行知识库完善的原因}，作者= {Richard Socher和Danqi Chen以及Christopher Manning和Ng Andrew}，书名= {NIPS}，年份= {2013}} =====数据===== 文件夹data /中包含两个数据集：WordNnet /，Freebase /。 每个数据集包含六个文件： train.txt：培训文件，格式（e1，rel，e2）。 dev.txt：dev文
【文件预览】：
NeuralTensorNetworks-master
----data()
--------Wordnet()
--------Freebase()
----code()
--------initialization.m(780B)
--------train.m(4KB)
--------tensorNetCostFct.m(6KB)
--------defaultParams.m(544B)
--------toolbox()
--------test.m(4KB)
----README.md(2KB)