文件名称：论文研究-基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模.pdf
文件大小：614KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 11:04:27
论文研究
随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大，使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构，并利用改进的粒子群优化算法，建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中，得到新的网络模型；在粒子群算法中引入最差位置影响因子，提高搜索效率，并进一步简化，忽略粒子的速度项，同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重，加快了收敛速度，避免出现“早熟”现象。仿真结果表明：该方法建立的功放模型误差小、精度高，能够有效地表征功放特性。