文件名称：eda-lab-mq-to-kafka:一个动手实验室，使用MQ Kafka连接器将已售出的商品从商店发送到MQ，然后再发送到Kafka（Confluent或Strimzi）
文件大小：8.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 23:02:02
Java
从实验室到MQ到卡夫卡 一个动手实验系列，演示了使用JMS到MQ的JMS应用程序以及随后的Kafka Connect和Kafka主题之间的端到端集成，使用MQ Kafka连接器将来自不同商店的已售商品数据发送到MQ和Kafka。 对于Strimzi部署，请参阅。 对于Confluent部署，请参阅以下各节。 观众 开发人员和建筑师。 您将学到什么 在本地运行Confluent和IBM MQ，并使用Confluent Kafka MQ连接器测试MQ队列和Kafka主题之间的集成。 将连接器方案部署到已部署Confluent Platform和IBM MQ的OpenShift集群。 实验1-使用docker-compose在本地运行 先决条件 您将需要以下内容： 场景演练 该实验方案利用了Confluent， 和官方支持的IBM MQ连接。 这两个连接器都需要IBM MQ客户端jar（
【文件预览】：
eda-lab-mq-to-kafka-main
----.gitignore(124B)
----kustomize()
--------environment()
--------apps()
----data()
--------connect-jars()
----LICENSE(1KB)
----MQClient()
--------com()
--------com.ibm.mq.allclient-9.2.1.0.jar(8.12MB)
--------javax.jms-api-2.0.1.jar(63KB)
--------README.md(2KB)
--------runSample.sh(113B)
----docker-compose.yaml(6KB)
----scripts()
--------deployLab1.sh(16B)
--------createTopics.sh(311B)
--------defineProject.sh(801B)
--------createJaasSecret.sh(813B)
--------listTopics.sh(93B)
--------cloneMQConnectors.sh(139B)
--------deployStrimziOperator.sh(2KB)
----README.md(14KB)
----docs()
--------Diagrams.pptx(477KB)
--------mq-kafka-lab1.png(28KB)