文件名称：Chinese-word-segmentation:通过Python完成中文分词
文件大小：3.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 04:42:30
Python
中文分词 通过Python完成基于MM（最大匹配）和RMM（反向最大匹配）的中文分词。 第0部分说明 第1部分类说明 步骤1。 （CLASS class_import_words_2_db.py） 将搜狗的单元格词库和现代汉语词典中的单词数据导入数据库“ wordsDB”表“ chinese_word_table”。 第2步。 （CLASS class_update_in_db.py） 更新或增加表格的某些字段，例如“拼音”，“含义”字段等。 第三步（CLASS class_bidirectional_matching_algorithm.py） 通过MM和RMM方法进行中文分词。 第四步。 （CLASS class_segmentation_result_analyser.py） 分析中文分词步骤的结果，例如词频统计，结果可视化等。 第5步。 （CLASS class_updat
【文件预览】：
Chinese-word-segmentation-master
----main.py(10KB)
----myclass()
--------class_import_words_2_db.py(26KB)
--------class_update_in_db.py(5KB)
--------__init__.py(21B)
--------class_bidirectional_matching_algorithm.py(30KB)
--------class_segmentation_result_analyser.py(9KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------input()
----.gitignore(702B)