文件名称：AI 专利：数据驱动的方法-研究论文
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更新时间：2024-06-29 07:39:42
论文研究
全球技术市场超过 12 万亿美元。 市场增长最快的利基市场是人工智能 (AI)。 然而，虽然关于技术专利的文献在理论上是可靠的，但关于人工智能专利的文献却相对未知。 因此，律师、学者和评论员经常将人工智能称为黑匣子——认为即使是高级计算机科学家也不了解它的工作原理。 但所有人工智能技术都是用形式逻辑、数学和计算机代码编写的。 因此，所有人工智能系统在句法上都是可描述、可重复和可解释的。 换句话说，没有黑箱。 本文通过引入包含四种特定类型机器学习专利的数据集，实证分析了技术公司面临的独特知识产权战略决策：深度学习、强化学习、深度强化学习和自然语言处理. 数据集图表、模型和图形提供了对市场壁龛的洞察力，而对每种机器学习技术的分析则通过“黑匣子”照亮了光明。 此外，专利权利要求分析显示专利 AI 技术存在重大重叠。 总之，本文利用越来越多的信息学、知识产权和技术学术来提供新颖的专利分析和评论。