文件名称：salary-project:薪水预测
文件大小：42.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 10:36:40
JupyterNotebook
根据职位描述了解个人工资分配 薪资预测 目录 为什么这个问题？ 目的 检查统计信息 目标确定 干净的数据 具有目标的特征探索 与热图图的特征关联 使用Label编码预处理分类特征 对分类特征进行分组 通过分组数据创建新的统计特征 模型调整：使用RandomizedSearchCV和GridSearchCV 模型评估：使用交叉验证通过MSE评估模型性能 概括 商业利益 问题 为什么会出现这个问题？ 当企业开设职位空缺时，人力资源部将与管理层就职位空缺进行沟通，最常见的问题是职位的职位，申请人的资格，如果企业决定雇用他们，这些都会影响任何申请人的薪水和福利。 目的： 利用针对各个角色的职位描述收集来分析因素如何影响个人薪资。 确定不同行业，专业或学位之间的差异。 考虑业务条件，例如位置，业务规模，员工人数，并以该项目为参考。 理解薪资与多年经验的相关性以及远离大都市的工作场所的距
【文件预览】：
salary-project-main
----data()
--------.ipynb_checkpoints()
--------test_features.csv(55.9MB)
--------train_features.csv(55.9MB)
--------train_salaries.csv(19.69MB)
----README.md(4KB)
----examine()
--------data statistical examine.ipynb(66KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------cleaned_shuffle_train_df.csv(65.95MB)
----SalaryPrediction_OOP.ipynb(50KB)
----explore()
--------.ipynb_checkpoints()
--------data exploration.ipynb(355KB)
----develop()
--------.ipynb_checkpoints()
--------data develop.ipynb(831KB)