HR-Salary-Prediction:预测员工轮岗时的薪水

时间:2024-04-07 07:49:06
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文件名称:HR-Salary-Prediction:预测员工轮岗时的薪水

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更新时间:2024-04-07 07:49:06

JupyterNotebook

人力资源薪酬预测 在员工转移工作时预测工资该项目的目的是为人力资源建立薪资预测仪表板人力资源仪表板和人力资源报告是管理人力资源的重要组成部分。两种工具都是人力资源报告的一部分,也是知情决策的基础。在这个项目中,我们计划创建一个仪表板,以预测员工更换工作时的薪水。使用过去的数据,我们可以预测员工调职时的薪水。该系统可提供人力资源,以更好地估计新员工的薪水并做出有益的决策/建议。数据集加载的CSV文件,包含14个功能,例如年龄,工作类别,教育程度,教育程度,婚姻状况,职业,人际关系,种族,性别,资本收益,资本损失,每周工作时数,原籍国家,工资数据集包含几个提供各种信息的数值和分类列 结论 在几种算法中,执行超调参数后,我获得了最佳模型作为Gradient Boosting,其精度为87.2%


【文件预览】:
HR-Salary-Prediction-main
----1614238459_salarydata.csv(3.17MB)
----HRsalary.ipynb(575KB)
----README.md(1KB)
----HR web()
--------templates()
--------static()
--------model.pkl(121KB)
--------web.py(2KB)
--------label.pkl(706B)
--------model.py(1018B)

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