文件名称：熊猫和GeoPandas的散景绘制后端-Python开发
文件大小：18.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:47:31
Python Data Visualization
熊猫和GeoPandas的Bokeh绘图后端Pandas-Bokeh提供了熊猫，GeoPandas和Pyspark DataFrames的Bokeh绘图后端，类似于Pandas已有的可视化功能。 导入库会在DataFrames和Series上添加一个互补的绘图方法plot_bokeh（）。 使用Pandas-Bokeh，创建令人惊叹的，基于HTML的交互式可视化就像调用一样简单：df.plot_bokeh（）Pandas-Bokeh还提供了本机支持，作为Pandas Plotting后端（>> 0.25）。 当安装了Pandas-Bokeh时，swi
【文件预览】：
Pandas-Bokeh-master
----MANIFEST.in(80B)
----pandas_bokeh()
--------geoplot.py(28KB)
--------utils.py(719B)
--------__init__.py(2KB)
--------plot.py(77KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------base.py(8KB)
--------.vscode()
----docs()
--------Testdata()
--------Images()
--------sphinx()
--------index.html(1.15MB)
--------Documentation.ipynb(2.91MB)
--------ToDo.md(4KB)
----Release_Notes.md(5KB)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE(1KB)
----.isort.cfg(144B)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----setup.cfg(28B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(271B)
----Tests()
--------test_utils.py(1KB)
--------test_PySpark.py(1KB)
--------test_PandasBokeh.py(24KB)
--------requirements_test.txt(79B)
--------test_GeoPandasBokeh.py(3KB)
--------Recreate Pandas.DataFrame.plot Examples.ipynb(1.07MB)
----README.md(50KB)
----scripts()
--------conda_build.sh(942B)
--------upload_to_pypi.sh(267B)
--------pandas-bokeh()
--------create_github_pages.sh(659B)
----.flake8(125B)
----.gitattributes(511B)
----.pre-commit-config.yaml(507B)