文件名称：MovingPandas - 基于GeoPandas的移动轨迹绘制-python
文件大小：7.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:58:04
地理位置
Implementation of Trajectory classes and functions built on top of GeoPandas MovingPandas MovingPandas 基于 GeoPandas 实现了一个 Trajectory 类和相应的方法。 您可以在 MyBinder 笔记本中试用 MovingPandas - 无需安装：文档 官方文档托管在 ReadTheDocs 上：https://movingpandas.readthedocs.io 简介 基于常见简单特征的数据模型，其中轨迹由带时间戳的几何图形组成，可以轻松实现在 GIS 环境中，但它们缺乏对时间维度的支持，例如持续时间和速度的函数。 与此形成鲜明对比的是，Pandas 数据分析库的开发重点是时间序列。 通过选择 Pandas 数据结构（1D 系列和 2D DataFrames）作为 MovingPandas 的基础，我们可以访问该库的内置功能，包括：对时间戳和其他列类型的灵活索引； 内存高效的稀疏数据结构，用于大部分丢失或大部分不变的数据； 一个集成的“分组依据”引擎，用于
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movingpandas-master
----.travis.yml(677B)
----docs()
--------make.bat(764B)
--------setup.py(803B)
--------Makefile(638B)
--------source()
----runtime.txt(10B)
----environment.yml(264B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----movingpandas()
--------trajectory_collection.py(11KB)
--------trajectory_plotter.py(6KB)
--------tests()
--------overlay.py(8KB)
--------trajectory.py(25KB)
--------trajectory_splitter.py(6KB)
--------__init__.py(704B)
--------trajectory_generalizer.py(5KB)
--------trajectory_utils.py(1KB)
--------trajectory_aggregator.py(9KB)
--------geometry_utils.py(5KB)
--------time_range_utils.py(1KB)
--------trajectory_stop_detector.py(5KB)
--------point_clusterer.py(4KB)
----tutorials()
--------data()
--------3-stop-detection.ipynb(9KB)
--------2-generalization-and-aggregation.ipynb(9KB)
--------1-getting-started.ipynb(18KB)
----setup.py(924B)
----.gitignore(2KB)
----readthedocs.yml(579B)
----README.md(10KB)
----LICENSE.txt(2KB)