文件名称：Python-机器学习-zh：Python机器学习，机器学习入门首选
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 11:43:20
python machine-learning scikit-learn scikit-learnJupyterNotebook
Python机器学习 机器学习，如今最令人着迷的计算机领域（之一）。谷歌，Facebook，苹果，亚马逊，BAT等大公司早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手，垃圾邮件过滤到逛淘宝时的物品推荐，无一不用到机器学习技术。 如果您对机器学习兴趣，甚至是想强迫相关职业，那么这本书非常适合作为你的第一本机器学习资料。城市大部分的机器学习书籍只是告诉你如何推导模型公式甚至就是如何代码实现模型算法，这对于零基础的新手来说，阅读起来相当困难。而这本书，在介绍必要的基础概念后，着重从如何调用机器学习算法解决实际问题入手，一步一步带你入门。即使你已经对很多机器学习算法的理论很熟悉了，这本书仍能
【文件预览】：
Python-Machine-Learning-zh-master
----README.md(3KB)
----第四章()
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--------ch4_section8.md(10KB)
--------构建一个好的训练集---数据预处理.ipynb(159KB)
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--------.ipynb_checkpoints()
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--------ch4_section1.md(2KB)
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--------ch4_section6.md(1KB)
----第三章()
--------ch3_section8.md(1KB)
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--------.ipynb_checkpoints()
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--------使用Scikit-learn进行分类器之旅.ipynb(218KB)
----第五章()
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--------ch5_section1.md(2KB)
--------ch5_section6.md(5KB)
--------ch5_section5.md(864B)
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--------.ipynb_checkpoints()
--------ch5_section4.md(5KB)
--------ch5_section9.md(289B)
--------ch5_section10.md(492B)
--------通过降维压缩数据.ipynb(331KB)
--------ch5_section7.md(2KB)
--------ch5_section8.md(3KB)
----实践()
--------聚类()
--------xgboost调包()
----第二章()
--------机器学习分类算法.ipynb(162KB)
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--------.ipynb_checkpoints()
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--------ch2_section7.md(317B)
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--------ch2_section5.md(5KB)
----第一章()
--------第一章 让计算机从数据中学习.ipynb(874B)
--------.ipynb_checkpoints()
----第七章()
--------.ipynb_checkpoints()
--------集成学习.ipynb(6KB)
----第六章()
--------ch6_section4.md(1KB)
--------ch6_section3.md(3KB)
--------模型评估和调参.ipynb(19KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------ch6_section2.md(5KB)
--------ch6_section1.md(2KB)
--------ch6.md(464B)
--------ch6_section5.md(1005B)