文件名称：机器学习入门：机器学习简介
文件大小：634KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:04:41
python machine-learning scikit-learn pandas seaborn
机器学习导论 该存储库中的代码受和启发。 安装注意事项 本教程使用以下软件包： Python版本2.7.6 numpy版本1.9.2 scipy版本0.15.1 matplotlib版本1.4.3 scikit-learn版本0.16.0 ipython版本4.0.0，具有笔记本支持（版本4.0.1） 您也可以运行pipenv install安装所有必需的功能。 或者，选中“ 。 它为以不同方式安装scikit-learn提供了很好的指导。 我还为Vagrantfile提供了一个引导脚本，以防有人想在Ubuntu盒子上尝试。 但是，请注意，Vagrant框不支持任何图形内容，
【文件预览】：
intro-to-machine-learning-master
----naive_bayes.ipynb(29KB)
----.gitignore(48B)
----sponsorship-budget-prediction.ipynb(87KB)
----images()
--------wyoming-old-faithful.jpg(24KB)
----perceptron-from-scratch.ipynb(2KB)
----setup()
--------bootstrap.sh(470B)
----gridsearchcv.ipynb(11KB)
----kmeans.ipynb(53KB)
----digits.ipynb(61KB)
----data()
--------churn.csv(428KB)
--------old_faithful_geyser_data.csv(3KB)
--------sponsorship-budget.csv(164B)
----linear-regression-from-scratch.ipynb(3KB)
----tree.dot(3KB)
----tree.png(276KB)
----Vagrantfile(634B)
----Pipfile.lock(11KB)
----tree.ipynb(3KB)
----save_model.ipynb(7KB)
----kmeans.py(323B)
----README.md(1018B)
----churn.ipynb(17KB)
----Pipfile(165B)
----pca.ipynb(47KB)
----knn.ipynb(32KB)
----linear_regression.ipynb(29KB)
----svm.ipynb(30KB)