文件名称：STDN-PyTorch:这是 PyTorch 中“On Disentangling Spoof Traces for Generic Face Anti-Spoofing”的非官方实现
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 04:41:04
STDN-PyTorch 这是 PyTorch 中“On Disentangling Spoof Traces for Generic Face Anti-Spoofing”的非官方实现 [] [ ] 要求 Python 3.6+ PyTorch 1.6.0 易字典 TensorFlow 2+ 资料准备 使用以下任何存储库为实时面部和欺骗面部创建关键点： 创建一个列名称为“rgb_path”、“keypoints”、“label”的 csv 对于标签，欺骗是1，实数是0 对数据集进行同等采样，使欺骗的数量和真实的数量相等。 配置 要更改您的配置，请打开config.py并设置数据路径，请更改flags.data_config 。 您也可以根据需要更改其他参数。 如何训练？ 完成数据准备并创建数据路径后，运行以下代码： python train.py 您的所有检查点都将保存
【文件预览】：
STDN-PyTorch-main
----loss.py(12KB)
----train.py(314B)
----dataloader.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----trainer.py(12KB)
----model.py(17KB)
----config.py(7KB)
----README.md(2KB)
----utils()
--------transforms.py(8KB)
--------__pycache__()
--------joint_transforms.py(6KB)
--------scripts.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------samplers.py(3KB)
--------config_reader.py(4KB)