AggregaThor:使用TensorFlow的拜占庭弹性分布式SGD

时间:2024-06-15 07:37:10
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文件名称:AggregaThor:使用TensorFlow的拜占庭弹性分布式SGD

文件大小:349KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-15 07:37:10

Python

阿格里加·索尔(AggregaThor) 作者1 :Georgios Damaskinos,Arsany Guirguis,SébastienRouault 这是在引入的框架 ,由提供算法设计和形式保证的El Mahdi El Mhamdi和负责项目监督的Rachid Guerraoui共同撰写。 按照EPFL分布式计算实验室(DCL,以前称为LPD)的所有论文,按字母顺序排列1 。 要求 TensorFlow(1.10.1) 巨蟒(3.5+) 基本用法 deploy.py通过SSH部署TF群集(不需要NFS)。 usage: deploy.py [-h] --cluster CLUSTER [--deploy] [--id ID] [--nice [NICE [NICE ...]]] [--omit] [--MPI] [--runner


【文件预览】:
AggregaThor-master
----experiments.sh(1KB)
----native()
--------include()
--------so_threadpool()
--------op_bulyan()
--------__init__.py(17KB)
--------op_krum()
--------README.md(329B)
----runner.py(24KB)
----tools()
--------access.py(3KB)
--------misc.py(9KB)
--------tf.py(6KB)
--------cluster.py(3KB)
--------__init__.py(10KB)
----deploy.py(11KB)
----aggregators()
--------deprecated_native()
--------krum.py(6KB)
--------bulyan.py(3KB)
--------average.py(2KB)
--------averaged-median.py(3KB)
--------average-nan.py(2KB)
--------__init__.py(2KB)
--------median.py(2KB)
----cluster.py(8KB)
----graph.py(15KB)
----experiments()
--------slims.py(9KB)
--------mnist.py(6KB)
--------mnistAttack.py(7KB)
--------__init__.py(3KB)
--------cnnet.py(10KB)
--------slim(29B)
--------datasets()
----.gitignore(101B)
----acm_badges.png(185KB)
----config.py(2KB)
----tf_patches()
--------patches()
--------README.md(3KB)
--------kernels()
----README.md(13KB)
----external()
--------slim()

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