文件名称：DSGD-MF:使用 PySpark 进行矩阵分解的分布式 SGD 算法
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 09:33:18
Python
Spark中的分布式SGD 该存储库用于课程作业 7，其中我们需要使用 Spark 实现用于矩阵分解的随机梯度下降算法。 运行代码 确保您已安装最新的 Spark，然后运行以下命令。 输出用户因子和电影因子矩阵将写入磁盘。 $SPARK_HOME /bin/spark-submit dsgd_mf.py < num> \ < num> < num> \ < beta> < lambda> \ < inputV> < outputW> < outputH> experiment.sh和experiment_data.txt是讲义中所需实验的脚本和结果。 设计与实现 本节简要介绍了我的实现的一
【文件预览】：
DSGD-MF-master
----dsgd_mf.py(8KB)
----experiment_data.txt(2KB)
----README.md(5KB)
----experiment.sh(949B)
----.gitignore(7B)