Pytorch入门实践项目.rar

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pytorch 深度学习

Pytorch入门实践项目,包含了DCGAN等,imagenet,mnist上的项目例程


【文件预览】:
Pytorch入门实践项目
----vae()
--------main.py(5KB)
--------results()
--------requirements.txt(27B)
--------README.md(366B)
----mnist()
--------main.py(5KB)
--------requirements.txt(18B)
--------README.md(152B)
----fast_neural_style()
--------download_saved_models.py(397B)
--------images()
--------neural_style()
--------README.md(4KB)
----mnist_hogwild()
--------main.py(2KB)
--------train.py(2KB)
--------requirements.txt(18B)
----time_sequence_prediction()
--------train.py(3KB)
--------generate_sine_wave.py(275B)
--------README.md(831B)
----imagenet()
--------main.py(12KB)
--------requirements.txt(18B)
--------README.md(2KB)
----super_resolution()
--------super_resolve.py(1KB)
--------main.py(3KB)
--------dataset.py(1KB)
--------model.py(1KB)
--------README.md(2KB)
--------data.py(2KB)
----reinforcement_learning()
--------reinforce.py(3KB)
--------requirements.txt(16B)
--------README.md(167B)
--------actor_critic.py(3KB)
----snli()
--------train.py(5KB)
--------util.py(2KB)
--------requirements.txt(16B)
--------model.py(3KB)
----word_language_model()
--------main.py(9KB)
--------data()
--------generate.py(3KB)
--------requirements.txt(6B)
--------model.py(2KB)
--------README.md(3KB)
--------data.py(1KB)
----regression()
--------main.py(2KB)
--------README.md(99B)
----dcgan()
--------main.py(9KB)
--------requirements.txt(23B)
--------README.md(2KB)

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