文件名称：ParallelGibbs:收集用于并行Gibbs采样的旧研究代码
文件大小：4.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 18:59:00
C++
平行吉布斯采样器 该项目包含并行Gibbs采样器的实现，如以下所述： 并行吉布斯采样：从彩色场到思维结点树，作者：Joseph Gonzalez，Yucheng Low，Arthur Gretton和Carlos Guestrin 由于主要sampler.cpp二进制文件当前仅支持Alchemy中间因子格式，因此我们建议在matlab文件夹中使用预编译的matlab二进制文件。 matlab界面使用非常简单的离散因式分解模型表示形式，易于构建。 两个主要的二进制sampler和make_denoise_alchemy执行该示例并创建一个示例Alchemy输入文件： sampler.cpp ：这是Gibbs采样器二进制文件的主要入口点。 要了解有关如何使用此运行./sampler --help更多信息。 采样器二进制文件对炼金术因子图文件进行操作。 make_denoise_alc
【文件预览】：
ParallelGibbs-master
----util.hpp(380B)
----util.cpp(732B)
----junction_tree.cpp(12KB)
----make_denoise_alchemy.cpp(6KB)
----pgibbs_tls.hpp(602B)
----matlab()
--------asg2ind.m(151B)
--------table_factor.m(1KB)
--------gibbs_sampler_impl.mexmaci64(2.76MB)
--------ind2asg.m(176B)
--------gibbs_sampler_impl.mexa64(15.62MB)
--------tests()
--------matwrap.hpp(5KB)
--------compile_gibbs_sampler.m(2KB)
--------Makefile(505B)
--------gibbs_sampler_impl.cpp(19KB)
--------gibbs_sampler.m(8KB)
----LICENSE(11KB)
----global_variables.cpp(339B)
----junction_tree.hpp(4KB)
----factorized_model.cpp(7KB)
----global_variables.hpp(462B)
----sampler.cpp(6KB)
----image.cpp(5KB)
----chromatic_sampler.cpp(4KB)
----.gitignore(242B)
----CMakeLists.txt(1KB)
----run_statistics.hpp(1KB)
----jt_splash_sampler.cpp(39KB)
----mrf.hpp(3KB)
----README.md(3KB)
----jt_splash_sampler.hpp(6KB)
----pgibbs_tls.cpp(887B)
----chromatic_sampler.hpp(691B)
----factorized_model.hpp(3KB)
----image.hpp(2KB)
----mrf.cpp(6KB)