文件名称：【No561】深度学习PyTorch极简入门PDF教程.rar
文件大小：13.16MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-03-21 13:45:46
深度学习PyTorch
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【No561】深度学习PyTorch极简入门PDF教程
----第15课：卷积神经网络（CNN.pdf(675KB)
----第14课：项目实战——深度优化你的神经网络模型.pdf(932KB)
----第11课：优化神经网络——梯度优化.pdf(1.25MB)
----第09课：项目实战——让你的神经网络模型越来越深.pdf(646KB)
----第08课：深层神经网络（DNN）.pdf(1.14MB)
----第12课：优化神经网络——网络初始化技巧与超参数调试.pdf(918KB)
----第18课：项目实战——利用 PyTorch 构建 RNN 模型.pdf(287KB)
----第06课：浅层神经网络（NN）.pdf(1.29MB)
----第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook.pdf(368KB)
----第02课：深度学习 Python 必备知识点.pdf(353KB)
----第01课：深度学习概述.pdf(284KB)
----第17课：循环神经网络（RNN）.pdf(1.23MB)
----第04课：深度学习框架 PyTorch.pdf(420KB)
----第05课：神经网络基础知识.pdf(1.31MB)
----第07课：项目实战——自己动手写一个神经网络模型.pdf(827KB)
----第16课：项目实战——利用 PyTorch 构建 CNN 模型.pdf(413KB)
----第10课：优化神经网络——如何防止过拟合.pdf(894KB)
----第13课：构建神经网络模型的实用建议.pdf(410KB)