文件名称：optimization:C＃中的（非线性）优化算法
文件大小：85KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:11:50
csharp neural-network dotnet optimization gradient-descent
（非线性）优化库 该库旨在实现不同的数学优化算法，例如规则和共轭梯度下降。 数学由提供支持。 梯度下降算法 弹性误差梯度下降 共轭梯度下降算法 Hager-Zhang（“ CG_DESCENT”） Polak-Ribière（支持预处理） 弗莱彻-里夫斯 线搜索算法 割线 具有二次步进的Hager-Zhang 成本函数 残差平方和
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optimization-master
----matlab()
--------linesearch()
----Optimization.sln.DotSettings(523B)
----Optimization()
--------NuGet.md(710B)
--------Optimization.nuspec(1KB)
--------NumericExtensions.cs(780B)
--------packages.config(250B)
--------Optimization.csproj(4KB)
--------Hypotheses()
--------GradientDescent()
--------IInitialCoefficients.cs(607B)
--------IOptimizationProblem.cs(654B)
--------Cost()
--------IOptimizationResult.cs(657B)
--------Properties()
--------OptimizationProblem.cs(2KB)
--------DataPoint.cs(3KB)
--------IMinimzation.cs(881B)
--------LineSearch()
--------OptimizationResult.cs(1KB)
--------.gitignore(8B)
----packages()
--------repositories.config(189B)
----OptimizationTests()
--------packages.config(281B)
--------Hypotheses()
--------GradientDescent()
--------Properties()
--------OptimizationTests.csproj(4KB)
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----Optimization.sln.GhostDoc.xml(1KB)
----LICENSE.md(13KB)
----README.md(578B)
----.gitignore(95B)
----Optimization.sln(1KB)