文件名称：论文研究-基于边界矩和支持向量机的火焰识别算法.pdf
文件大小：454KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:55:44
火焰识别,边界矩不变量,支持向量机,序列最小最优化算法
根据火焰的燃烧特性，结合火焰的空间形状特征和动态变化特征，设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法。利用相邻帧边界矩不变量的差值来描述火焰的动态特征，基于支持向量机对火焰和疑似火焰目标样本进行分类检测。实验表明，该算法具有较好的火焰目标识别性能、较低的虚警率和较强的抗干扰性能。