文件名称:论文研究-基于局部优化策略求解TSP的蚁群算法.pdf
文件大小:184KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:56:09
蚁群算法,局部优化,旅行商问题
为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷,提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法(LOACA)。该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量。以TSP为例进行的实验结果表明,该算法优于ACA和ACAGA。
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蚁群算法,局部优化,旅行商问题
为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷,提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法(LOACA)。该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量。以TSP为例进行的实验结果表明,该算法优于ACA和ACAGA。