文件名称：BP神经网络 源代码
文件大小：242KB
文件格式：ZIP
更新时间：2014-05-12 10:26:38
BP 神经网络 C++
BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
【文件预览】：
BP
----BP.plg(238B)
----BP.opt(53KB)
----BP.dsp(3KB)
----BP.ncb(41KB)
----BP.cpp(2KB)
----Debug()
--------vc60.pdb(100KB)
--------BP.pdb(585KB)
--------BP.obj(20KB)
--------BP.exe(316KB)
----新建 文本文档.txt(4KB)
----BP.dsw(529B)