文件名称：振幅整合脑电图在正常睡眠脑电分期中的应用 (2014年)
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更新时间：2024-06-19 00:30:51
自然科学 论文
该文提出了振幅整合脑电图用于正常年轻人睡眠脑电分期的方法。记录了13例正常年轻人约8小时睡眠脑电数据，分为训练组（6例）和测试组（7例）。计算训练组每一例的振幅整合脑电图（aEEG）；提取aEEG的上边带曲线作为其特征曲线；提取不同分期的aEEG上边带中位数和四分位距特征；将这些特征进行综合统计分析，得出aEEG在不同睡眠期的边界和波动范围的数值指标；利用此指标对训练组和测试组的脑电数据进行睡眠自动分期。测试组和训练组的分期结果与ZEO系统结果有较好的一致性，证明了aEEG的一组特征值作为睡眠分期决策指标