文件名称：基于神经网络集成的睡眠脑电分期研究 (2012年)
文件大小：207KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 18:08:38
工程技术 论文
用近似熵对睡眠脑电信号进行分期，由于睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近，靠近似熵值无法区分，提出基于神经网络集成的睡眠脑电信号分期，采用BP神经网络为分类器，对用AR参数提取的睡眠脑电特征对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期。为进一步提高BP神经网络性能，采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票，实验表明，提出的方法具有很好的分期效果。