文件名称：ANMS.jl:自适应 Nelder-Mead 单纯形优化
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 20:41:57
Julia
ANMS - 自适应 Nelder-Mead 单纯形优化 基于 Fuchang Gao 和 Lixing Han (2010)，Springer US 的具有自适应参数的 Nelder-Mead 算法。 “使用自适应参数实现 Nelder-Mead 单纯形算法”（ ）。 在优化高维目标函数时，该算法将比标准 Nelder-Mead 算法更快。 应用程序接口 ANMS输出函数： nelder_mead (f :: Function , x₀ :: Vector{Float64} ; iterations :: Int = 1_000_000 , ftol :: Float64 = 1.0e-8 , xtol :: Float64 = 1.0e-8 ) 在哪里 f::Function : 目标函数 x₀::Vector{Float64} ：起点（单纯形的一个顶点）。 最后，此函数
【文件预览】：
ANMS.jl-master
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