CS-557-NLP简介:Python,Pandas,NumPy,NLTK,Scikit Learn,Keras,Tensorflow,Matplotlib,Seaborn

时间:2024-03-06 02:49:36
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文件名称:CS-557-NLP简介:Python,Pandas,NumPy,NLTK,Scikit Learn,Keras,Tensorflow,Matplotlib,Seaborn

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更新时间:2024-03-06 02:49:36

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CS-557-NLP简介 CS 557入门课程,由史蒂文斯理工学院的Peter Jurkat教授讲授,2020年秋季 使用的技术-Python,Pandas,NumPy,NLTK,Sci-kit Learn,Keras,Tensorflow,Matplotlib,Seaborn 最终项目 - 执行潜在狄利克雷分配(LDA),一种在文本中定义和发现主题的方法,这是对句子解析的一种概括。 选择一个简短的文档(研究论文)用作培训文档和两个测试文档,其中一个具有与培训文档类似的主题,而另一个则与之完全不同。 评估培训文件的结果,并确定它们是否正确地将测试文件标识为相似文件。 解释结果。 最终成绩:A


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