文件名称：matlabcplex代码-InverseOptimization:我们逆优化论文的源文件！
文件大小：830KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 01:36:48
系统开源
matlab cplex代码InvOpt 论文来源 介绍 这个 repo 包含在我们的论文中重现实验的所有源代码：paper。 我们欢迎任何反馈和建议！ 请注意，我们尽最大努力编写高质量的代码。 但是，它们可能仍然包含错误或不够高效。 先决条件 所有优化问题都在 MATLAB 中实现。 实现依赖于以下第三方软件： 、 和 。 在运行代码之前，需要安装这些软件并将它们各自的目录添加到 MATLAB 路径中。 CPLEX 和 MEX 元素 CPLEX 是混合整数线性、二次和二阶锥程序的求解器。 在我们的实现中，我们通过 ILOG C++ 接口使用 CPLEX 12.6。 所有 C++ 代码都编译成 MEX 二进制文件，可以从 MATLAB 中调用。 在 Windows 中，MEX 二进制文件是使用 Microsoft Visual Studio (VS) 编译器生成的（有关详细信息，请参阅 参考资料）。 要生成 MEX 二进制文件，您需要运行 > 制作（CPLEX_root_directory） 在 MATLAB 命令窗口中。 亚米普 YALMIP 用于与 MOSEK 接口。 要将 YAL
【文件预览】：
InverseOptimization-master
----int_poly.m(413B)
----.gitignore(547B)
----figure1_bc_code.m(8KB)
----tables()
--------table_1_2.pdf(50KB)
--------table_3_4.tex(5KB)
--------table_3_4.pdf(50KB)
--------table_1_2.tex(5KB)
--------table5.tex(929B)
--------table5.pdf(49KB)
----figure2_a_code.m(3KB)
----table_1_2_code.m(8KB)
----model()
--------Gupta_Quadratic_Inverse.m(1KB)
--------Steepest_Descent_For_Gupta_Matlab.m(1KB)
--------Aswani_Linear_Inverse_YALMIP.m(2KB)
--------Quadratic_Inverse.m(5KB)
----figs()
--------fig3-a.png(87KB)
--------fig3-c.png(82KB)
--------fig3-prob.png(35KB)
--------fig2-a.png(72KB)
--------fig2-b.png(58KB)
--------fig1-a.png(80KB)
--------fig1-b.png(59KB)
--------fig3-b.png(71KB)
--------fig2-c.png(57KB)
--------fig1-c.png(63KB)
----make.m(2KB)
----cpp()
--------Linear_Inverse.cpp(14KB)
--------Gupta_Semi_Parametric_Inverse.cpp(11KB)
--------Utility_Model_Sqrt.cpp(4KB)
--------SubLinear_Model.cpp(5KB)
--------SubQuadratic_Model.cpp(5KB)
--------Linear_Model.cpp(3KB)
--------Quadratic_Model.cpp(4KB)
--------Aswani_Linear_Inverse.cpp(7KB)
--------Gupta_Linear_Inverse.cpp(7KB)
--------Steepest_Descent_For_Gupta.cpp(4KB)
----value2latex.m(208B)
----README.md(2KB)
----figure1_a_code.m(3KB)
----table_3_4_code.m(8KB)
----figure2_bc_code.m(8KB)
----figure3_b_code.m(4KB)
----table5_code.m(17KB)
----open InvOpt()
--------third_party.m(461B)
--------demo3.m(3KB)
--------model()
--------demo2.m(3KB)
--------demo1.m(3KB)
--------README.md(2KB)
----figure3_c_code.m(3KB)
----figure3_a_code.m(4KB)